Taller de visualización de datos

DNlab, Octubre-Noviembre 2014

apptivismo.org/taller-visualizacion-de-datos

Temario

Introducción a la visualización de datos
Fusion Tables y Google maps
CartoDB

Temario

Obtención y limpieza de los datos
Publicación de datos
Técnicas avanzadas de visualización
Iniciativas y ejemplos de periodismo de datos y aplicaciones de datos abiertos

No hace falta programar

pero la programacion te da superpoderes

www.r-project.org

Python

HTML/CSS/JS

Google Charts

Image Charts API (deprecated)

Pivot/Unpivot

Google Maps

http://maps.google.es/

Embed API

https://mapsengine.google.com/map/

http://thewildernessdowntown.com/

Hyperlapse

Google Fusion Tables

Fusion Tables

KML


  {
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [102.0, 0.5]
      },
      "properties": {
        "prop0": "value0"
      }
    }]
    }

GeoJSON

.shp - es el archivo que almacena las entidades geométricas de los objetos.

.shx - es el archivo que almacena el índice de las entidades geométricas.

.dbf - es la base de datos, en formato dBASE, donde se almacena la información de los atributos de los objetos.

.prj - Es el archivo que guarda la información referida al sistema de coordenadas en formato WKT.

http://es.wikipedia.org/wiki/Shapefile

fwtools ogr2gui

EPA Junio 2014

John Snow

Fusion Tables Layer Wizard

Global earthquake activity since 1973 and nuclear power plant locations

New York Health Department Restaurant Ratings Map

=IF( REGEXMATCH(UPPER(A2), "DUNKIN"), "DUNKIN", IF(REGEXMATCH(UPPER(A2), "STARBUCKS"), "STARBUCKS", IF(REGEXMATCH(UPPER(A2), "MCDONALDS"), "MCDONALDS")))

New York Health Department Restaurant Ratings Map