Taller de visualización de datos
Google Maps
Temario
- Introducción a la visualización de datos
- Google Fusion Tables
- Google maps
- OpenRefine
Temario
- CartoDB
- Data scrapping
- Visualizacion de grafos y redes
- Publicación de datos
El mapa, el mapa ...
Sistemas de información geográfica
La proyección cartográfica o proyección geográfica es un sistema de representación gráfico que establece una relación ordenada entre los puntos de la superficie curva de la Tierra y los de una superficie plana (mapa).
Geoide
Proyecciones
Proyecciones equidistantes: conservan la relación entre las distancias, pero no la forma y dimensiones de las regiones.
Proyecciones equivalentes: conservan el tamaño de las áreas pero no su forma original.
Proyecciones conformes: mantienen la forma original, pero no su tamaño y las distancias entre los objetos no corresponden.
Proyecciones
Proyecciones
Datum
ED50 (European Datum 1950) es un antiguo sistema de referencia geodésico empleado en Europa. Fue sustituido por el sistema ETRS89. En España ha sido el sistema oficial de la cartografía de la Península y Baleares hasta 2008, año en el que se adopta como oficial el ETRS89.
http://es.wikipedia.org/wiki/ED50
http://es.wikipedia.org/wiki/ETRS89
http://es.wikipedia.org/wiki/WGS84
Raster/Vectores
.shp - es el archivo que almacena las entidades geométricas de los objetos.
.shx - es el archivo que almacena el índice de las entidades geométricas.
.dbf - es la base de datos, en formato dBASE, donde se almacena la información de los atributos de los objetos.
.prj - Es el archivo que guarda la información referida al sistema de coordenadas en formato WKT.
http://es.wikipedia.org/wiki/Shapefile
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [102.0, 0.5]
},
"properties": {
"prop0": "value0"
}
}]
}
...y muchos ejemplos
# -*- coding: utf-8 -*-
import flickrapi
api_key = '17c5788c2edf52d77e4593525ab17979'
flickr = flickrapi.FlickrAPI(api_key, cache=True)
photos = flickr.photos_search(tags='sanfermin', lat='42.8125292', lon='-1.6493225', radius='5')
for photo in photos[0]:
photoSizes = flickr.photos_getSizes(photo_id=photo.attrib['id'])
photoLoc = flickr.photos_geo_getLocation(photo_id=photo.attrib['id'])
try:
print u"%s\t%s\t%s\t%s" % (photo.attrib['title'].decode("utf-8"),photoLoc[0][0].attrib['latitude'], photoLoc[0][0].attrib['longitude'],photoSizes[0][1].attrib['source'])
except:
pass
Más ejemplos
